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危化安全生产数字化解决方案
面向危化品生产、使用与储存场景,基于 supOS 数字底座,集成重大危险源监测、人员定位、双预防机制及特殊作业监管等能力。帮助企业实现风险实时预警、隐患闭环治理与作业规范管控,全面提升本质安全与运营稳定性。
离散行业数字工厂解决方案
帮助离散制造企业打破 ERP、MES、看板等系统割裂,实现从单点数字化到全局数智化。以统一数据底座为核心,分步构建卓越工厂,实现稳定生产、协同提升与运营闭环。
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油气行业标准解决方案包
面向油气集输、管道站场、油库与轻烃生产等场景,基于 supOS 数字底座,集成生产调度、设备管理、能源监控、安全管控与运营指挥等能力。帮助油气企业实现更安全、更高效、更可控的数字化运营,加速“智改数转”,提升增产保供与降本增效能力。
智慧焊机群控管理解决方案
基于物联网技术联网纳管全厂焊机,实时采集电流电压等数据,实现工艺合规预警、焊工绩效精准核算与质量追溯,解决设备盲管难题,助力企业降本增效
新材料行业数字化工厂整体解决方案
方案专为锂电材料、光伏硅基材料、磁性材料等新材料企业量身打造。基于 supOS工业操作系统,采用“工业底座+工业APP+生态”的架构,提供从底层设备数据采集(SCADA/MDC)、生产执行(MES)、质量管控(QMS)到能源管理(EMS)的全栈式数字化解决方案。旨在解决新材料行业配方保密难、质量追溯繁、能耗成本高、设备管理黑箱等核心痛点,助力企业构建透明、绿色、高效的智能工厂
汽车零部件行业数字化工厂整体解决方案
本方案专为汽车零部件离散制造企业量身打造,基于 supOS工业操作系统,提供从底层设备联网、数据采集、到上层生产执行(MES)、仓储管理(WMS)及决策分析的全栈式数字化服务。旨在打破工厂内部的信息孤岛,实现人、机、料、法、环的全面互联,构建透明、高效、可追溯的智能工厂
智慧园区解决方案
打破安防、消防、能耗等数据孤岛,构建安环应急一体化的园区智慧大脑,通过可视化大屏实现全域态势感知、隐患闭环管理与高效运营服务
机加工数字化车间解决方案
打通设计、工艺、设备与生产数据,实现设备联网、工艺优化、过程透明和协同提升。帮助车间摆脱经验依赖,提升质量稳定性与生产效率,实现可复制的数字化加工能力。
轻量化精益运营分析订单全景图
将 ERP、PLM、MES、IoT 等系统数据打通,构建订单全生命周期的价值链分析视角。帮助管理层实时掌握订单进度、瓶颈与风险,用数据驱动生产与交付优化。
supOS机器视觉AI智能检测
用 AI 替代人工目检,对产品进行高速、高精度的缺陷识别与质量判断。显著提升检测一致性与效率,降低漏检、误检率,助力企业打造更优质、更稳定的生产质量体系。
工业数据治理全栈解决方案
本方案基于 supOS工业操作系统 强大的底座能力,结合国际主流数据管理方法论(DAMA/DCMM),为工业企业提供“咨询规划+平台工具+实施落地”的一站式服务。旨在打破工业现场OT与IT数据壁垒,解决数据“汇而不通、通而不畅、畅而不准”的难题,将沉睡的数据转化为高价值的数字资产,夯实智能制造的数据根基
有色冶炼行业智能工厂解决方案
本方案以 supOS工厂操作系统 为核心数字底座,融合PT(工艺)、ET(设备)、OT(运营)、AT(自动化)、IT(信息)五域技术,为有色冶炼企业构建“端到端”的数字化管理体系。方案通过DCS集成,生产执行、实验室、能源、设备、安环等应用系统部署与贯通,实现从原料进厂、熔炼电解、物料中转到成品出厂的全流程数据链,重点解决冶炼过程中的金属平衡管理、能耗优化、设备维保及安环管控难题,助力企业实现从“经验冶炼”向“精益智造”转型。
钢铁行业智能制造与产销一体化整体解决方案
本方案以 supOS工业操作系统 为核心数字底座,融合企业资源计划与制造执行管理理念,为钢铁企业构建全流程数字化管理体系。方案通过打通焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢全工序数据链,打破产、供、销、财的信息壁垒,实现产销一体化、管控一体化、业财一体化,助力钢企打造绿色、高端、智慧的未来工厂。
基于supOS的智能化选煤厂解决方案
本方案以 supOS工业操作系统 为核心数字底座,采用“平台+APP”的架构模式,为选煤厂及煤矿企业构建统一的工业互联网平台。方案通过集成原煤、重介、浮选、压滤、装车等各个生产环节的自动化系统(PLC/SCADA),融合AI视频分析与设备在线监测技术,打破数据孤岛,实现选煤生产的一屏全览、设备“预测性维护”与安环“智能预警”**,推动选煤厂从传统劳动密集型向数字化、智能化转型
LIMS实验室信息化管理解决方案
覆盖样本、实验、数据、设备、耗材到报告的全链条,实现全流程标准化、自动化和可追溯。全面提升实验效率、数据质量与合规能力,为企业提供可信、透明的实验室体系。
实验室管理系统
设备全生命周期管理解决方案
一站式管理设备数据、巡检、备件、故障、计量与特种设备等全链路,解决设备分散、故障频发、运维效率低的问题。实现设备预测性管理、透明运维,降低成本、延长寿命。
设备管理
全生命周期
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