核心优势

supOS工业操作系统，基于工厂积累的大量生产数据，实现工业大数据的深度挖掘，利用平台提供的分类、聚类、回归、预测、寻优、机器学习、深度学习等方面算法，针对产品质量、烟气成分、设备健康状态等特定场景实现预测分析。平台基于多元的工业大数据，提供样本数据处理、建模、实验、评估和发布等可视化流程处理功能，用户通过平台提供的一整套IT可视化展示工具集和模板库，进行大数据分析DIY，以集成化、数字化、智能化手段解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题，打造服务于企业、赋能于工业的智慧大脑。

行业现状

数据特点

高维度 - 秒级产生海量数据，且大部分数据有关联、非独立；
强非线性 - 各类参数之间关系非线性，数据挖掘挑战性大；
非正态性 - 数据分布集中，1万组数据可等同于2至3组数；

大数据整体解决方案框架

大数据综合分析平台

动设备预测性维护